Connaître et comprendre ses interlocuteurs, clés de toute relation efficace et durable…
S’appuyant sur différents types de données – gestion, signalétique, comportementales, socio-démographiques, etc. – les techniques de datamining permettent de mieux connaître les clients, pour comprendre et prédire leur comportement et leur parcours :
- quelles données pertinentes ?
- comment segmenter la base de données pour des actions marketing plus rentables ?
- conquête, fidélisation ou rétention ? sur quelle cible ? pour quel produit ?
- comment mieux fidéliser les clients ?
- comment identifier les nouveaux clients à fort potentiel ?
- comment réactiver les clients au moindre coût ?
- comment scorer l’attrition ?
- comment minimiser le risque d’impayé ?
… autant de questions qui méritent réponse !
Spécialiste du traitement de données, Amabis exploite tous types de données et de volumes pour :
- agréger, valider et enrichir les données à analyser
- gérer la totalité des interactions entre les données
- utiliser l’ensemble des techniques d’analyse statistique et de datamining
pour des études descriptives – segmentation RFM, PMG, FRAT, typologie … – et des modèles de prédiction de retour, de potentiel, de risque ou d’attrition – score.