Pourquoi la qualité de données est importante ?

Infographie Data Quality Qualité de Données

Le coût de la non-qualité de données

Des données non qualifiées représentent un coût immédiat pour l’entreprise et également un coût à long terme. Une campagne de prospection par mail et téléphone, ou bien une campagne de fidélisation représenteront un budget supérieur et un R.O.I. inférieur sans informations clients/prospects fiables. Il en va de même pour les envois physiques : une mauvaise adresse postale va aboutir à un pli non distribué – PND ou plus communément NPAI. Un contact non abouti est une perte potentielle de chiffre d’affaires.

La relation client se créé à partir de la donnée client

Des données clients inexactes et multiples – nom, prénom, civilité, adresse postale, email, téléphone etc., altèrent la relation client. Une campagne marketing sera en effet moins efficace sans les bonnes informations relatives à une vision unique du client. La non qualité des données impliquent ici des baisses de R.O.I, tout en créant des incohérences dans les parcours clients.

Créer une stratégie “Data-Driven” passe d’abord par la qualité de données

La stratégie “Data-driven”, dont les marketers sont friands, passent d’abord par une qualité de données irréprochable. La non qualité des données altère la connaissance client : la segmentation des bases relationnelles, le profilage des clients mais aussi le reporting sont faussés. Les décisions et actions en terme de conquête, fidélisation et rétention en sont impactées.

Toutes les solutions Data Quality

Toutes les solutions DQM  en mode “curatif” et “préventif”.

Adresse

Normalisation et validation postale. Traitement des déménagés

email

Vérification et enrichissement des emails

Téléphone

Vérification et enrichissement des téléphones mobiles et fixes

Géomarketing

Solutions de géocodage et de géolocalisation

Doublons

Traiter les doublons pour garantir la vue unique du client

Civilité – Prénom – Nom

Traitement et mise à jour des civilités, prénoms et noms

Données B2B

Enrichissement de données B2B, NAF, SIRET, CA, effectif…

Données B2C

Age, CSP, nombre d’enfants…

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