Connaissance client et ciblage efficaces ...
Statistiques et datamining sont utilisées en marketing pour affiner la connaissance client, et ce pour :
- adapter un discours, une offre, un produit ;
- anticiper ou prédire un comportement ;
- cibler uniquement ceux qui ont le plus de chances de répondre positivement ;
- etc.
La
pertinence du ciblage est donc un enjeu opérationnel majeur dans les différentes
phases d’exploitation d’une base de données marketing - expertise
d'AMABIS.
Pour répondre à cet enjeu AMABIS distribue DataLab, logiciel
complet de datamining pour décrire et prévoir le comportement client.
Destiné au "marketer" comme au statisticien chevronné, DataLab
innove en simplicité de prise en main et performance de résultats grâce
à ses modules exclusifs :
- Data Builder pour constituer un fichier d’analyse avec connexion et analyse éventuelles directes sur les tables des bases de données client ;
- Data Scanning, qui en quelques secondes, explore toutes les interactions possibles entre les différentes variables du fichier d'analyse et crée ainsi modèle et score optimisés, néanmoins personnalisables.
Statistiques,
segmentation descriptive, profiling, typologie, arbre de décision, scoring,
régression logistique, régression linéaire, interfaces SQL, SAS, SPAD ou
SPSS, font de DataLab un logiciel datamining autonome ou
complémentaire pour l'optimisation des campagnes Marketing Direct et Relation
Client.
Bénéfices du logiciel DataLab :
- Performance des modèles liée aux milliers de critères calculés
- Gains de temps grâce à la puissance de calcul et l'automatisation
- Simplicité d'utilisation : convivial et sans programmation pour une prise en main immédiate
- Transparence du process pour des résultats toujours lisibles
- Déploiement aisé avec des interfaces SQL, SAS, SPAD et SPSS
- Traçabilité avec le reporting automatique pour documenter et
partager les analyses
DataLab®
Pour l'utilisateur marketing ou le statisticien, sans programmation pour :
- optimiser un modèle
- identifier le profil des répondants
- élaborer des scores de ciblage
- réaliser des simulations
- créer des actions ciblées
Télécharger construction d'un score marketing (2,2 Mo)
Télécharger Diaporama DataLab (2,7 Mo)
Scoring & score
Note probabilistique de comportement, soit booléen - vrai/faux, fait/ne
fait pas - soit quantitatif - prévision de CA par exemple.
Résultat d'un calcul statistique qui s'appuie en marketing sur des données
socio-démographique mais surtout sur des historiques de comportement :
achat, réclamation, demande d'information, etc.