Le Datamining pour connaître, comprendre et prédire
Connaître et comprendre ses interlocuteurs, clés de toute relation
efficace et durable...
S'appuyant sur différents types de données - gestion, signalétique, comportementales, socio-démographiques, etc. - les techniques de datamining permettent de mieux connaître les clients, pour comprendre et prédire leur comportement :
- quelles données pertinentes ?
- comment segmenter la base de données pour des actions marketing plus rentables ?
- conquête, fidélisation ou rétention ? sur quelle cible ? pour quel produit ?
- comment mieux fidéliser les clients ?
- comment identifier les nouveaux clients à fort potentiel ?
- comment réactiver les clients au moindre coût ?
- comment scorer l'attrition ?
- comment minimiser le risque d'impayé ?
Spécialiste du traitement de données, AMABIS exploite tous types de données et de volumes pour :
- agréger, valider et enrichir les données à analyser,
- gérer la totalité des interactions entre les données,
- utiliser l'ensemble des techniques d'analyse statistiques et de datamining,
pour des études descriptives - segmentation RFM, PMG, FRAT, typologie ... - et des modèles de prédiction de retour, de potentiel, de risque ou d'attrition - score.
Segmentation et ...
trois types d'études marketing régulièrement réalisées :
- le score, pour prédire un comportement, très utilisé dans le domaine financier,
- les associations - par exemple l'analyse de panier, qui consiste à trouver des associations d'achat entre produits,
- les regroupements ou typologie avec la création de groupes homogènes en caractéristiques.
Première condition à la réussite d'un programme de fidélisation : identifier précisemment sa typologie de clients !